开云体育-“智领医疗 数创未来”活动成功举办,海量数据携手openGauss为医疗数字化创新赋能

2022-11-29

9月22日,由南京卫生信息学会、海量数据、openGauss开源社区主办,江苏鲲鹏·昇腾生态立异中间协办的“智领医疗 数创将来”海量数据×openGauss医疗行业数字化立异论坛在南京成功举行。此次会议约请了医疗数字化行业践行者、数据库行业专家、手艺开辟者等齐聚一堂,南京市5家卫生局、26家病院信息化带领出席了本次论坛,深切交换、分享了国产数据库在医疗行业的利用经验,为医疗数字化立异赋能。

南京市卫生信息中间副主任陈平

南京市卫生信息中间副主任陈平致开场辞,他暗示:

“我国对峙走信息手艺利用自立立异之路是必定的成果,openGauss是周全友爱、开放的开源平台,海量数据是openGauss开源社区的先行者,此次会议有助在把医疗行业在数字化方面获得的新进展、新理论、新常识、新手艺带到现实工作中去,晋升医疗数字化的利用程度。”

华为鲲鹏计较范畴副总裁、openGauss社区理事长江年夜勇

华为鲲鹏计较范畴副总裁、openGauss社区理事长江年夜勇以《成长根手艺 共建根社区 繁华新生态》为主题做了现场分享。他介绍了:

openGauss在手艺、生态、贸易方面的最新进展,和社区进献看板和面向开辟者的Try Me在线尝试情况的利用环境;在贸易层面,今朝已有7家合作火伴发布了基在openGauss 3.0的数据库贸易刊行版,同时9月下旬将推出openGauss3.1版本,其机能、手艺在延续优化晋升中,社区生态繁华成长,人材堆积、立异会聚,openGauss正在成为极富立异力的开源数据库根社区。

海量数据高级副总裁朱柏青

海量数据高级副总裁朱柏青颁发了《会聚信创动能 彰显数据库价值》的主题演讲。他介绍了:

海量数据15年来追随数据库市场、手艺不竭成长转变而做出的立异行动,和海量数据在自立品牌立异方面的进展、功效。跟着医疗数字化鼎新进入“深水区”,海量数据依托openGauss开源生态,凭仗本身的手艺立异实力,以“五高一多”的产物优势,正在积极助力医疗行业客户在信创范畴不竭晋升和冲破。

华为计较产物线openGauss数据库产物总司理、openGauss社区秘书长胡正策

华为计较产物线openGauss数据库产物总司理、openGauss社区秘书长胡正策做了《信创趋向下国产数据库手艺线路阐发》的主题演讲。他从国产数据库手艺趋向进行了深切阐发,论述了openGauss手艺线路的广漠成长空间。今朝,openGauss在社区治理、运营、开辟等方面连结了领先优势,以共建、同享、共治的社区理念,修建自立立异、可自力演进、平安可托的开源数据库根社区。

海量数据研究院副院长黄晓涛

针对医疗用户的高可用、高平安、高兼容等需求,海量数据研究院副院长黄晓涛做了《强化根本软件“根手艺”,赋能聪明医疗扶植》的主题演讲,并现场进行了海量数据异构数据库主动化迁徙东西exBase的利用演示,展现了该东西若何帮忙用户快速完成利用迁徙和数据库替代。针对医疗数字化的高可用需求,黄晓涛按照Vastbase的产物特征,提出了基在数据库日记复制和基在外置存储的分歧解决方案,并详解了Vastbase对国际主流数据库的内核兼容特征加强表示。海量数据库Vastbase G100其产物和手艺融入了对openGauss焦点架构的深入理解和本身源码能力,包管了医疗行业用户的数据平安与合规,为医疗行业供给更多选择。

江苏鲲鹏·昇腾生态立异中间CTO刘继周

今朝,医疗数字化进入了成长的快车道,但行业平安照旧面对着严重挑战,互联网+医疗等新手艺在带来利用便捷的同时,也增添了数据平安、收集平安的风险。面临新情势下的医疗行业挑战与利用,江苏鲲鹏·昇腾生态立异中间CTO刘继周分享开云体育app了《立根铸魂,构建平安可控的医疗财产生态》主题演讲,他从财产生态布景、鲲鹏全栈财产生态、中间赋能医疗行业优异实践案例等方面,详解了若何全栈构建平安可控的医疗财产生态。他暗示:

“自2019年12月展开工作至今,中间现已累计办事企业500余家,赋能1W+开辟者,为利用立异供给手艺支持;与国内知名高校、科研院所、立异利用企业成立了合作无懈。面向将来,中间将对峙鲲鹏+欧拉+openGauss+昇腾+昇思MindSpore根手艺供给立异办事,助力构开国家计较财产的焦点生态和根手艺。”

现场有近50位医疗信息化专家参会,交换环骨气氛强烈热闹、互动积极,数据库厂商、各卫生局和病院之间经由过程本次论坛增强了联系与沟通,华为计较产物线openGauss数据库产物总司理、openGauss社区秘书长胡正策,海量数据研究院副院长黄晓涛针对佳宾提出的数据库选型策略、数据平安保障、高可用需求等问题进行了具体解答。

本次论坛的成功举行,对医疗数字化的手艺立异进行了积极摸索,有助在将国产数据库利用在更多的营业场景中。

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